Bidh Panasonic a’ leasachadh dà theicneòlas AI adhartach,
Air gabhail ri CVPR2021,
Prìomh Cho-labhairt Teicneòlas AI Eadar-nàiseanta an t-Saoghail
[1] Genome Gnìomh Dachaigh: Tuigse Gnìomh Co-phàirteach Contrastive
Tha sinn toilichte ainmeachadh gu bheil sinn air stòr-dàta ùr “Home Action Genome” a leasachadh a bhios a’ cruinneachadh gnìomhachd làitheil dhaoine nan dachaighean a’ cleachdadh grunn sheòrsaichean de luchd-mothachaidh, a’ toirt a-steach camarathan, microfònan agus mothachairean teirmeach. Tha sinn air an dàta ioma-mhodal as motha san t-saoghal a thogail agus a leigeil ma sgaoil airson àiteachan fuirich, agus tha a’ mhòr-chuid de stòran-dàta airson àiteachan fuirich air a bhith beag ann an sgèile. Le bhith a’ cleachdadh an dàta seo, faodaidh luchd-rannsachaidh AI a chleachdadh mar dhàta trèanaidh airson ionnsachadh innealan agus rannsachadh AI gus taic a thoirt do dhaoine ann an àite-fuirich.
A bharrachd air na tha gu h-àrd, tha sinn air teicneòlas ionnsachaidh co-obrachail a leasachadh airson aithneachadh gnìomhachd rangachd ann an seallaidhean ioma-mhodhail agus ioma-sheallaidh. Le bhith a’ cleachdadh an teicneòlais seo, is urrainn dhuinn feartan cunbhalach ionnsachadh eadar diofar bheachdan, luchd-mothachaidh, giùlan rangachd, agus bileagan giùlain mionaideach, agus mar sin a’ leasachadh coileanadh aithneachaidh gnìomhan iom-fhillte ann an àiteachan fuirich.
Tha an teicneòlas seo mar thoradh air rannsachadh a chaidh a dhèanamh ann an co-obrachadh eadar an Digital AI Technology Centre, Roinn Teicneòlais, agus an Stanford Vision and Learning Lab aig Oilthigh Stanford.
Figear 1: Tuigse Gnìomh Co-obrachail Co-obrachail (CCAU) Le bhith a’ trèanadh gach modh còmhla a’ toirt cothrom dhuinn coileanadh nas fheàrr fhaicinn.
Bidh sinn a’ cleachdadh trèanadh a’ cleachdadh gach cuid bileagan gnìomh ìre bhidio agus atamach gus leigeil leis na bhideothan agus na gnìomhan atamach buannachd fhaighinn às na h-eadar-obrachaidhean sgrìobhaidh eadar an dà rud.
[2] AutoDO: AutoAugment làidir airson dàta claon le fuaim leubail tro eadar-dhealachadh so-ruigsinneach so-ruigsinneach
Tha sinn cuideachd toilichte ainmeachadh gu bheil sinn air teicneòlas ionnsachaidh inneal ùr a leasachadh a bhios gu fèin-ghluasadach a’ coileanadh àrdachadh dàta as fheàrr a rèir sgaoileadh dàta trèanaidh. Faodar an teicneòlas seo a chuir an sàs ann an suidheachaidhean fìor san t-saoghal, far a bheil an dàta a tha ri fhaighinn glè bheag. Tha mòran chùisean anns na prìomh raointean gnìomhachais againn, far a bheil e duilich teicneòlas AI a chuir an sàs air sgàth cho beag sa tha an dàta a tha ri fhaighinn. Le bhith a’ cleachdadh an teicneòlais seo, faodar cuir às don phròiseas gleusaidh de pharamadairean meudachaidh dàta, agus faodar na paramadairean atharrachadh gu fèin-ghluasadach. Mar sin, faodar a bhith an dùil gun tèid an raon tagraidh de theicneòlas AI a sgaoileadh nas fharsainge. Anns an àm ri teachd, le bhith a’ luathachadh rannsachadh agus leasachadh an teicneòlais seo, obraichidh sinn gus teicneòlas AI a thoirt gu buil a ghabhas cleachdadh ann an àrainneachdan fìor, leithid innealan agus siostaman eòlach. Tha an teicneòlas seo mar thoradh air rannsachadh a rinn an Digital AI Technology Centre, Roinn Teicneòlais, AI Laboratory de Panasonic R&D Company of America.
Figear 2: Bidh AutoDO a’ fuasgladh duilgheadas àrdachadh dàta (dilema DA poileasaidh co-roinnte). is dòcha nach bi cuairteachadh dàta trèana leasaichte (gorm air a bhriseadh) a rèir dàta deuchainn (dearg cruaidh) anns an àite falaichte:
Tha "2" fo-mheudachadh, agus tha "5" air a mheudachadh cus. Mar thoradh air an sin, chan urrainn do dhòighean ro-làimh a bhith a rèir cuairteachadh na deuchainn agus tha co-dhùnadh an seòrsaiche ionnsaichte f (θ) mearachdach.
Thèid mion-fhiosrachadh mu na teicneòlasan sin a thaisbeanadh aig CVPR2021 (ri chumail bho 19 Ògmhios, 2017).
Tha an teachdaireachd gu h-àrd a’ tighinn bho làrach-lìn oifigeil Panasonic!
Ùine puist: Jun-03-2021
